โคโรนาไวรัสคือ RNA ไวรัส อยู่ในวงศ์ Coronaviridae เหล่านี้ ไวรัส แสดงอัตราข้อผิดพลาดที่สูงอย่างน่าทึ่งในระหว่างการจำลองแบบเนื่องจากขาดกิจกรรมการพิสูจน์อักษรของนิวคลีเอสของพอลิเมอเรส ในสิ่งมีชีวิตอื่นๆ ข้อผิดพลาดในการจำลองจะได้รับการแก้ไข แต่โคโรนาไวรัสขาดความสามารถนี้ เป็นผลให้ข้อผิดพลาดในการจำลองแบบในโคโรนาไวรัสยังคงไม่ได้รับการแก้ไขและสะสมซึ่งจะทำหน้าที่เป็นแหล่งที่มาของการเปลี่ยนแปลงและการปรับตัวในสิ่งเหล่านี้ ไวรัส- ด้วยเหตุนี้ จึงเป็นธรรมชาติของสิ่งต่าง ๆ เสมอสำหรับไวรัสโคโรนาที่จะเกิดการกลายพันธุ์ในจีโนมของพวกมันในอัตราที่สูงมาก มีการส่งผ่านมากขึ้น เกิดข้อผิดพลาดในการจำลองมากขึ้น และด้วยเหตุนี้การกลายพันธุ์ในจีโนมจึงนำไปสู่มากขึ้น สายพันธุ์ เพราะเหตุนี้.
แน่นอนเปลี่ยนเป็นใหม่ สายพันธุ์ ไม่ใช่เรื่องใหม่สำหรับ ไวรัสโคโรน่า. เป็นมนุษย์ ไวรัสโคโรน่า ได้สร้างการกลายพันธุ์ไปสู่รูปแบบใหม่ๆ ในประวัติศาสตร์ที่ผ่านมา มีหลายอย่าง สายพันธุ์ รับผิดชอบต่อโรคระบาดต่างๆ ตั้งแต่ปี พ.ศ. 1966 เมื่อบันทึกตอนแรก
SARS-CoV เป็นตัวแปรอันตรายถึงชีวิตตัวแรกที่ทำให้เกิด coronavirus ระบาดในมณฑลกวางตุ้งของจีนในปี พ.ศ. 2002 MERS-CoV เป็นตัวแปรสำคัญรองลงมาที่ทำให้เกิดโรคระบาดในซาอุดีอาระเบียในปี พ.ศ. 2012
นิยาย coronavirus SARS-CoV-2 ซึ่งเป็นตัวแปรที่ทำให้เกิดการระบาดใหญ่ของไวรัส COVID-19 ในปัจจุบัน ซึ่งเริ่มต้นในเดือนธันวาคม 2019 ในเมืองอู่ฮั่น ประเทศจีน และต่อมาแพร่กระจายไปทั่วโลกจนกลายเป็นโรคแรก coronavirus การระบาดใหญ่ในประวัติศาสตร์ของมนุษย์ มีการปรับตัวอย่างต่อเนื่อง สะสมการกลายพันธุ์ในภูมิภาคทางภูมิศาสตร์ต่างๆ ทำให้เกิดสายพันธุ์- รายการย่อยเหล่านี้สายพันธุ์ มีความแตกต่างเล็กน้อยในจีโนมและโปรตีนขัดขวาง และแสดงความแตกต่างในอัตราการแพร่กระจาย ความรุนแรง และการติดเชื้อจากการหลบหนีของภูมิคุ้มกัน
จากภัยคุกคามที่เกิดจากตัวแปรย่อยเหล่านี้ พวกมันถูกแบ่งออกเป็นสามประเภท - สายพันธุ์ ของข้อกังวล (VOC) ตัวแปรที่น่าสนใจหรือตัวแปรภายใต้การตรวจสอบ (VOI) และตัวแปรภายใต้การติดตาม การจัดกลุ่มตัวแปรย่อยนี้ขึ้นอยู่กับหลักฐานที่เกี่ยวข้องกับความสามารถในการแพร่เชื้อ ภูมิคุ้มกัน และความรุนแรงของการติดเชื้อ
- ตัวแปรของข้อกังวล (VOC)
ตัวแปรที่น่าเป็นห่วง (VOC) มีความเกี่ยวข้องอย่างชัดเจนกับการเพิ่มขึ้นของการแพร่กระจายหรือความรุนแรง หรือการลดลงของประสิทธิผลของมาตรการด้านสาธารณสุขใดๆ เช่น ประสิทธิผลของวัคซีนที่ใช้อยู่ในปัจจุบัน
| ป้ายองค์การอนามัยโลก | เชื้อสาย | ตรวจพบประเทศแรก (ชุมชน) | ตรวจพบปีและเดือนแรก |
| แอลฟา | ข.1.1.7 | สหราชอาณาจักร | กันยายน 2020 |
| เบต้า | ข.1.351 | แอฟริกาใต้ | กันยายน 2020 |
| พิสัย | P.1 | บราซิล | ธันวาคม |
| สันดอน | ข.1.617.2 | อินเดีย | ธันวาคม |
- ตัวแปรที่น่าสนใจหรือตัวแปรภายใต้การตรวจสอบ (VOI)
ตัวแปรที่น่าสนใจหรือตัวแปรภายใต้การตรวจสอบ (VOI) เป็นที่ทราบกันดีว่ามีการเปลี่ยนแปลงทางพันธุกรรมที่อาจส่งผลต่อการแพร่เชื้อ ความรุนแรง หรือประสิทธิผลของมาตรการด้านสาธารณสุข และได้รับการระบุว่าเป็นสาเหตุของการแพร่กระจายในชุมชนที่มีนัยสำคัญ
| ป้ายองค์การอนามัยโลก | เชื้อสาย | ตรวจพบประเทศแรก (ชุมชน) | ตรวจพบปีและเดือนแรก |
| การทางพิเศษแห่งประเทศไทย | ข.1.525 | ประเทศไนจีเรีย | ธันวาคม |
| ส่วนน้อยนิด | ข.1.526 | สหรัฐอเมริกา | พฤศจิกายน 2020 |
| คัปปา | ข.1.617.1 | อินเดีย | ธันวาคม |
| แลมบ์ดา | C.37 | เปรู | ธันวาคม |
- ตัวแปรภายใต้การตรวจสอบ
ตัวแปรที่อยู่ภายใต้การตรวจสอบจะถูกตรวจพบเป็นสัญญาณและมีข้อบ่งชี้ว่าอาจมีคุณสมบัติคล้ายกับ VOC แต่หลักฐานอาจอ่อนแอ ดังนั้น ตัวแปรเหล่านี้จึงได้รับการตรวจสอบอย่างต่อเนื่องสำหรับการเปลี่ยนแปลงใดๆ
| ป้ายองค์การอนามัยโลก | เชื้อสาย | ตรวจพบประเทศแรก (ชุมชน) | ตรวจพบปีและเดือนแรก |
| ข.1.617.3 | อินเดีย | กุมภาพันธ์ 2021 | |
| ก.23.1+E484K | สหราชอาณาจักร | ธันวาคม | |
| แลมบ์ดา | C.37 | เปรู | ธันวาคม |
| B.1.351+P384L | แอฟริกาใต้ | ธันวาคม | |
| B.1.1.7+L452R | สหราชอาณาจักร | มกราคม | |
| ข.1.1.7+ส494ป | สหราชอาณาจักร | มกราคม | |
| ค.36+L452R | อียิปต์ | ธันวาคม | |
| AT.1 | รัสเซีย | มกราคม | |
| ส่วนน้อยนิด | ข.1.526 | สหรัฐอเมริกา | ธันวาคม |
| ซีตา | P.2 | บราซิล | มกราคม |
| อฟ.1 | สหราชอาณาจักร | มีนาคม | |
| ป.1+ป681ห | อิตาลี | กุมภาพันธ์ 2021 | |
| ข.1.671.2 + K417N | สหราชอาณาจักร | มิถุนายน |
การจัดกลุ่มนี้เป็นแบบไดนามิก หมายถึง ตัวแปรย่อยอาจถูกลบออกจากกลุ่มหนึ่งหรือรวมไว้ในกลุ่มใดๆ ขึ้นอยู่กับการเปลี่ยนแปลงในการประเมินภัยคุกคามในแง่ของการแพร่เชื้อ ภูมิคุ้มกัน และความรุนแรงของการติดเชื้อ
น่าแปลกที่วิวัฒนาการของ SAR-CoV-2 ในปัจจุบันดูเหมือนจะยังดำเนินไปอย่างต่อเนื่อง เป็นไปตามธรรมชาติของสิ่งนี้ ไวรัสตราบใดที่มีการแพร่เชื้อระหว่างมนุษย์ ก็จะมีข้อผิดพลาดในการจำลองแบบและการกลายพันธุ์ สายพันธุ์กลายหรือตัวแปรบางชนิดอาจเอาชนะแรงกดดันในการคัดเลือกเพื่อให้มีการติดเชื้อและรุนแรงมากขึ้น หรือหลีกเลี่ยงการตอบสนองของระบบภูมิคุ้มกันเพื่อทำให้วัคซีนมีประสิทธิภาพน้อยลง อาจเป็นไปได้ว่าจะมีการตรวจพบสายพันธุ์อื่นๆ อีกมากมายในเวลาอันควรในภูมิภาคที่มีการแพร่กระจายสูงกว่า การลดการแพร่กระจายและการติดตามอย่างต่อเนื่องเป็นกุญแจสำคัญในกลยุทธ์การกักกัน
***
แหล่งที่มา:
- Prasad U., 2021. สายพันธุ์ใหม่ของ SARS-CoV-2 (the ไวรัส ผู้รับผิดชอบต่อโควิด-19): วิธี 'การทำให้แอนติบอดีเป็นกลาง' สามารถตอบโจทย์การกลายพันธุ์อย่างรวดเร็วได้หรือไม่ วิทยาศาสตร์ยุโรป โพสต์เมื่อ 23 ธันวาคม 2020 สามารถดูออนไลน์ได้ที่ http://scientificeuropean.co.uk/medicine/new-strains-of-sars-cov-2-the-virus-responsible-for-covid-19-could-neutralising-antibodies-approach-be-answer-to-rapid-mutation/
- WHO, 2021. การติดตามสายพันธุ์ SARS-CoV-2 ออนไลน์ได้ที่ https://www.who.int/en/activities/tracking-SARS-CoV-2-variants/
- ECDPC 2021 ความกังวลเกี่ยวกับรูปแบบต่างๆ ของ SARS-CoV-2 ณ วันที่ 8 กรกฎาคม พ.ศ. 2021 มีจำหน่ายทางออนไลน์ที่ https://www.ecdc.europa.eu/en/covid-19/variants-concern
***
